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人工智能与NLP

32个帖子
最新的人工智能模型GPT-3对客户反馈分析意味着什么

最新的人工智能模型GPT-3对客户反馈分析意味着什么

GPT-3到底是什么?这种新的人工智能模型对客户反馈分析意味着什么?

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
伟德app上怎么提款文本分析软件-如何解锁背后的驱动您的表现

伟德app上怎么提款文本分析软件-如何解锁背后的驱动您的表现

许多组织,无论大小,都收集客户的反馈来改进他们的CX努力,并最终提高他们的底线。但是仅仅收集反馈并不能带来多大的不同。我们需要分析我们的反馈,以发现启发我们在组织中推动行动的见解。输入;文本

梅勒妮Disse
梅勒妮Disse
人工智能与NLP
什么是深度学习?简要的历史,以及它对未来的意义

什么是深度学习?简要的历史,以及它对未来的意义

在Thematic,我们有一个专门的研究团队,他们不断创新,为您带来最准确的情感和主题分析。解决这个困难的任务需要深入了解客户反馈分析的问题和相关的技术进步。本文是其中之一

Rob Dumbleton
Rob Dumbleton
人工智能与NLP
什么是统一数据分析,为什么你应该关心?

什么是统一数据分析,为什么你应该关心?

在我们进入统一数据分析的细节之前,让我们先提醒自己一个关于互联网先驱的警示故事……你听说过网景吗?这家创建了最早的网络浏览器之一的公司,最出名的是它的失败:

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
如何建立自己的反馈分析解决方案

如何建立自己的反馈分析解决方案

在Thematic,我们花费了数年的时间研究、设计和开发我们的客户反馈分析平台。虽然我希望每个人都能使用我们的系统,但我知道你可能有资源、时间和数据来建立一个内部系统。伟德体育官方下载构建vs。

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
Thematic分析客户反馈的准确性如何?

Thematic分析客户反馈的准确性如何?

在与潜在客户的讨论中,我们总是会听到这样的问题:“主题性有多准确?”这个问题通常有两个原因:“我自己一直在做分析。当把这个任务交给自动化解决方案时,我不想影响准确性。“我知道。

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
计算CX的投资回报率:完整指南2020[包括电子表格]

计算CX的投资回报率:完整指南2020[包括电子表格]

这篇博客是一个全面的指南,它将告诉你所有你需要知道的关于计算客户体验的投资回报率(ROI of CX)的东西,从而从洞察到行动。它包括一步一步的指导,以帮助您计算CX的投资回报率。我们还创建了电子表格

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
编码定性数据:如何编码定性研究(更新于2020年)

编码定性数据:如何编码定性研究(更新于2020年)

你花了多少时间坐在Excel电子表格前,试图从客户反馈中找到新的见解?你知道问开放式的调查问题比问你的客户仅仅

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
专题分析软件:如何工作和为什么需要它(2020)

专题分析软件:如何工作和为什么需要它(2020)

最有可能的是,你进入这个博客是因为你有太多的反馈需要分析。你发送了一份调查或收集的评论或其他形式的自由文本反馈。现在您已经掌握了这些反馈,您将如何处理这些反馈?你如何在回答中找出共同的主题?

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
沃达丰:通过主题洞察改变客户体验

沃达丰:通过主题洞察改变客户体验

沃达丰新西兰公司(Vodafone New Zealand)多年来一直在测量Touchpoint Net Promoter Score (TNPS)。三年前,沃达丰集团迁移到一个成熟的客户之声平台,沃达丰新西兰是一个关键的试点市场。2018年,该公司设定了一个雄心勃勃的目标,即在所有面向客户的团队中显著增加Touchpoint NPS。

美国国际集团马克思
美国国际集团马克思
人工智能与NLP
如何从客户反馈中获得有意义的、可执行的见解- 3个例子

如何从客户反馈中获得有意义的、可执行的见解- 3个例子

你是否收集了大量的客户反馈,但不知道如何从中获得可执行的、有意义的见解?你知道的,那些见解将有助于影响你的客户体验和整体商业策略。如果你一直在分析你的反馈,但仍然不确定该怎么做

Alyona Medelyan博士
Alyona Medelyan博士
人工智能与NLP
为什么要投资净推广分数?

为什么要投资净推广分数?

你是否想知道是否要投资净推广分数(NPS)来改善你的客户体验?关于NPS的争论在NPS的传道者和持怀疑态度的人之间很普遍,所以我在这里分享一些投资NPS并取得实际改善的公司的例子。(在这篇文章中,

美国国际集团马克思
美国国际集团马克思
人工智能与NLP